配电站房智慧全景感知系统
系统概述
配电站智能感知系统以工业物联网技术为核心,结合大数据采集、大数据分析及AI识别技术,自动获取站内各个子系统运行状态
并通过机器人的自动巡检结合图像识别技术,实时识别设备异常状态,实现系统自动进行检测的行为,达到以代替人工的目的,减低运营成本,提高运营效率。
建设目标
转变运维模式,提高运维水平
平台能够通过传感器实时(秒到毫秒级延迟)全面检测配电站房状态,巡检人员可以减少现场巡检的次数,通过平台采集的设备状态数据和视频图像等信息就可以全面掌握配电站房的运行情况,将定期巡检转变成状态检修,提高安全保障。此外,还可以避免出现漏检、错检等人为性失误,提高运维的质量和一致性。同时,通过完善的配电站房监控,实现故障的提前预判,采取正确的措施来快速隔离问题,解决预测、检测和修复电力系统的安全运营问题,避免代价高、影响广的断电现象,从而保障电网安全和用电可靠性,提高运维管理工作水平。
延长设备使用寿命,减少故障率
配电站房辅助监控平台通过采集配电站房的温度、湿度、有害气体等参数进行处理,并将配电站房内温度、湿度、有害气体等技术指标控制在合格范围内,防止设备发生凝露、绝缘老化及外界条件下产生的局部放电问题等,延长设备使用寿命,实现设备全寿命使用周期,提高供电可靠性,减少重复性投资,提高经济效益。
打造“可自愈免维护”智能配电站房
通过基于云计算的配电环节智能化,有助于加强配电站房生产指挥与运维管理的信息化建设,为配电站房规划、运行维护和管理提供全面支撑。在配电网三流融合与互动的基础上,基于云计算的智能配电站房具有集成、自愈和优化3个关键体征。
集成:通过配电站房辅助监控平台的模块化封装,实现不断的流程优化、信息整合,实现设备监测、状态评估、数据分析与运维管理等业务的集成,形成全面的辅助决策支持体系,支撑企业管理的规范化和精细化,不断提升运维单位的管理效率。
自愈:通过云计算的实时监控和计算,对配电站房的运行状态进行连续的在线自我评估,并采取预防性控制手段,及时发现、快速诊断和消除故障隐患;故障发生时,在没有或少量人工干预下,能够快速隔离故障、自我恢复,减少突然停电的发生。
优化:通过云计算的高级分析功能,实现资产规划、建设、运行维护等全寿命周期环节的优化,合理地安排设备的运行与检修,提高资产的利用效率,有效地降低运行维护成本和投资成本,减少电网损耗。
系统特点
应用效果
  • 数据展板
  • AI识别
  • 环境监控
  • 告警事件
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